Multivariate conditional transformation models

the application of multivariate probit models for conditional claim-types (the case study of iranian car insurance industry)

هدف اصلی نرخ گذاری بیمه ای تعیین نرخ عادلانه و منطقی از دیدگاه بیمه گر و بیمه گذار است. تعین نرخ یکی از مهم ترین مسایلی است که شرکتهای بیمه با آن روبرو هستند، زیرا تعیین نرخ اصلی ترین عامل در رقابت بین شرکتها است. برای تعیین حق بیمه ابتدا می باید مقدار مورد انتظار ادعای خسارت برای هر قرارداد بیمه را برآورد کرد. روش عمومی مدل سازی خسارتهای عملیاتی در نظر گرفتن تواتر و شدت خسارتها می باشد. اگر شر...

Multivariate Spatial Covariance Models: A Conditional Approach

Conditional transformation models for survivor function estimation.

In survival analysis, the estimation of patient-specific survivor functions that are conditional on a set of patient characteristics is of special interest. In general, knowledge of the conditional survival probabilities of a patient at all relevant time points allows better assessment of the patient's risk than summary statistics, such as median survival time. Nevertheless, standard methods fo...

Proper multivariate conditional autoregressive models for spatial data analysis.

In the past decade conditional autoregressive modelling specifications have found considerable application for the analysis of spatial data. Nearly all of this work is done in the univariate case and employs an improper specification. Our contribution here is to move to multivariate conditional autoregressive models and to provide rich, flexible classes which yield proper distributions. Our app...

Lattice Models for Conditional Independence in a Multivariate Normal Distribution